• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Разработка алгоритмов мюонной идентификации для LHCB

Заказчики

Коллаборация LHCb​

Исполнитель

Научно-учебная лаборатория методов анализа больших данных ФКН НИУ ВШЭ​

Руководитель проекта

Казеев Никита Александрович​

Цель исследования

Разработка быстрых методов для идентификации мюонов в детекторе LHCb​

Результат

Разработана и внедрена модель машинного обучения на основе CatBoost, исследованы качество и скорость её работы. Исследование представлено во внутреннем отчёте коллаборации и журнальной статье.​

Публикации

Anderlini L. et al. Muon identification for LHCb Run 3 // Journal of Instrumentation, 2020 (Q1)​


Рисунки

Image: side view of the LHCb muon detector, reproduced from A Augusto Alves Jr et al. “Performance of the LHCb muon system”. In: Journal of Instrumentation 8.02 (2013), P02022.
https://doi.org/10.1088/1748-0221/15/12/T12005

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.