• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Моделирование пользователей онлайн социальных сетей методами сетевого анализа

Исполнитель

Международная Лаборатория Прикладного Сетевого Анализа​

Руководитель проекта

Карпов​ Илья Андреевич

Цель исследования

Разработка новых методов языкового моделирования текстов онлайн социальных сетей.​

Результат

Для решения задачи разработаны архитектура нейросети и алгоритм обучения. Метод протестирован на задачах ​ обнаружения ботов в онлайн социальных сетях. ​ Метод реализован в рамках библиотек torch и snap.​

Публикации

  1. Karpov I., Glazkova E. Detecting Automatically Managed Accounts in Online Social Networks: Graph Embedding Approach // Recent Trends in Analysis of Images, Social Networks and Texts. AIST 2020. Communications in Computer and Information Science (Q4)
  2. Moskalenko R., Burovski E., Shchur L. Spatial chaos in the Nowak-May game in three dimensions // Journal of Physics: Conference Series, 2021 (Q3)
  3. Faizullina K. N., Burovski E. Globule-coil transition in the dynamic HP model // Journal of Physics: Conference Series, 2021 (Q3)

Рисунки

Визуализация ботов в двумерном пространстве после применения различных алгоритмов векторизации. Красные точки – выявленные боты, остальные – обычные пользователи.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!
Сервис предназначен только для отправки сообщений об орфографических и пунктуационных ошибках.